训练 & 测试¶ 教程1:了解配置文件 教程2:准备数据集 教程3:使用预训练模型推理 教程4:使用现有模型进行训练和测试 实用工具¶ 可视化 训练状态监控 数据和结果的可视化 常用工具(待更新) 计算参数量(params)和计算量( FLOPs) (试验性) 发布模型 导出 ONNX (试验性) 评估 ONNX 模型 导出 TorchScript (试验性) 导出 TensorRT (试验性) 其他内容 打印完整的配置文件 对训练日志 (training logs) 画图 转换其他仓库的权重 模型服务 1. 将 model 从 MMSegmentation 转换到 TorchServe 2. 构建 mmseg-serve 容器镜像 (docker image) 3. 运行 mmseg-serve 4. 测试部署 wandb记录特征图可视化 Wandb的配置 测试数据和结果及特征图的可视化