包结构更改¶
本节包含您对 MMSeg 0.x 和 1.x 之间的变化可能感到好奇的内容。
MMSegmentation 0.x | MMSegmentation 1.x |
mmseg.api | mmseg.api |
- mmseg.core | + mmseg.engine |
mmseg.datasets | mmseg.datasets |
mmseg.models | mmseg.models |
- mmseg.ops | + mmseg.structure |
mmseg.utils | mmseg.utils |
+ mmseg.evaluation | |
+ mmseg.registry | |
已删除的包¶
mmseg.core
¶
在 OpenMMLab 2.0 中,core
包已被删除。core
的 hooks
和 optimizers
被移动到了 mmseg.engine
中,而 core
中的 evaluation
目前是 mmseg.evaluation。
mmseg.ops
¶
ops
包含 encoding
和 wrappers
,它们被移到了 mmseg.models.utils
中。
增加的包¶
mmseg.engine
¶
OpenMMLab 2.0 增加了一个新的深度学习训练基础库 MMEngine。它是所有 OpenMMLab 代码库的训练引擎。
mmseg 的 engine
包是一些用于语义分割任务的定制模块,如 SegVisualizationHook
用于可视化分割掩膜。
mmseg.structure
¶
在 OpenMMLab 2.0 中,我们为计算机视觉任务设计了数据结构,在 mmseg 中,我们在 structure
包中实现了 SegDataSample
。
mmseg.evaluation
¶
我们将所有评估指标都移动到了 mmseg.evaluation
中。
mmseg.registry
¶
我们将 MMSegmentation 中所有类型模块的注册实现移动到 mmseg.registry
中。
修改的包¶
mmseg.apis
¶
OpenMMLab 2.0 尝试支持计算机视觉的多任务统一接口,并发布了更强的 Runner
,因此 MMSeg 1.x 删除了 train.py
和 test.py
中的模块,并将 init_segmentor
重命名为 init_model
,将 inference_segmentor
重命名为 inference_model
。
以下是 mmseg.apis
的更改:
函数 | 变化 |
---|---|
init_segmentor |
重命名为 init_model |
inference_segmentor |
重命名为 inference_model |
show_result_pyplot |
基于 SegLocalVisualizer 实现 |
train_model |
删除,使用 runner.train 训练。 |
multi_gpu_test |
删除,使用 runner.test 测试。 |
single_gpu_test |
删除,使用 runner.test 测试。 |
set_random_seed |
删除,使用 mmengine.runner.set_random_seed 。 |
init_random_seed |
删除,使用 mmengine.dist.sync_random_seed 。 |
mmseg.datasets
¶
OpenMMLab 2.0 将 BaseDataset
定义为数据集的函数和接口,MMSegmentation 1.x 也遵循此协议,并定义了从 BaseDataset
继承的 BaseSegDataset
。MMCV 2.x 收集多种任务的通用数据转换,例如分类、检测、分割,因此 MMSegmentation 1.x 使用这些数据转换并将其从 mmseg.dataset 中删除。
包/模块 | 更改 |
---|---|
mmseg.pipelines |
移动到 mmcv.transforms 中 |
mmseg.sampler |
移动到 mmengine.dataset.sampler 中 |
CustomDataset |
重命名为 BaseSegDataset 并从 MMEngine 中的 BaseDataset 继承 |
DefaultFormatBundle |
替换为 PackSegInputs |
LoadImageFromFile |
移动到 mmcv.transforms.LoadImageFromFile 中 |
LoadAnnotations |
移动到 mmcv.transforms.LoadAnnotations 中 |
Resize |
移动到 mmcv.transforms 中并拆分为 Resize ,RandomResize 和 RandomChoiceResize |
RandomFlip |
移动到 mmcv.transforms.RandomFlip 中 |
Pad |
移动到 mmcv.transforms.Pad 中 |
Normalize |
移动到 mmcv.transforms.Normalize 中 |
Compose |
移动到 mmcv.transforms.Compose 中 |
ImageToTensor |
移动到 mmcv.transforms.ImageToTensor 中 |
mmseg.models
¶
models
没有太大变化,只是从以前的 mmseg.ops
添加了 encoding
和 wrappers